[ кейс ]
сквозная аналитика: реклама, продажи и склад на одном экране.
федеральная сеть мебельных салонов — 8 розничных точек, онлайн-каналы, каталог ~40 000 позиций.
реклама выглядела эффективной, а отдел продаж тонул во входящих. мы собрали все источники данных в одну картину и нашли настоящую проблему.
[ задача ]
- данные жили в трёх кабинетах: рекламные площадки, маркетплейс, 1С — целостной картины не было
- отчётная стоимость лида выглядела низкой, но продажи не росли
- менеджеры не успевали обрабатывать входящий поток
[ что сделали ]
- построили дашборд владельца: живые api vk ads и яндекс.маркета плюс данные 1С — выручка, roas, конверсия, средний чек, тренд по дням, топ товаров и регионов
- провели аудит воронки «реклама → crm» на выборке 3 800+ лидов: реальная стоимость целевого лида оказалась в ~20 раз выше отчётной
- нашли причину: медиана первого ответа оператора — около четырёх часов, «горячие» лиды остывали до контакта
- запустили ии-ассистента на авито: llm-бот сам ведёт первичный диалог, квалифицирует клиента и передаёт менеджеру подготовленную беседу
[ результат ]
- решения по бюджету и ассортименту принимаются на одном экране
- вместо наращивания рекламного бюджета клиент перестроил обработку входящих
- менеджеры подключаются к диалогу, когда есть предмет разговора
стек / react, typescript, express, vk ads api, yandex market api, 1c, fastapi, llm